Modelo de Regresión Lineal Multiple

 Este modelo permite estudiar la relacion de una variable dependiente y con un grupo de variables independientes x. Este modelo es la expanción del modelo de relación lineal simple. y conserva todas sus cualidades y supuestos.

Para el cálculo de la regresión, se necesitan esamblar las siguientes matrices :

• Matriz Y: contiene los valores {y1, y2, ... , yn} correspondientes a la variable independiente
• Matriz X: contiene una matriz compuesta en su primera columna por n valores 1, y los valores correspondientes a la variables dependiente.
• Matriz de errores (EPSILON): contiene los valores {e1, e2, ... , en} correspondientes a los errores presentes en la regresión.
  

Adicionalmente, existen matriz que son resultados algebraicos de otras como los son:

• Matriz Var-Cov (MVC): muestra la relacionde varianza covarianza de los coeficientes.

También existen algunos valores propios de la regresión, como lo son la varianza (sigma), y el ajuste R.

Para resolver este modelo se pueden realizar de formas:

• Mediante minimos cuadrados ordinarios (MCO)
  
• Mediante máxima verosimilitud (MV)