Este test multidimencional se encarga de medir múltiples restricciones presentes como hipótesis en una regresión :
donde p corresponde al numero de restricciónes; este elemento es el que estandariza las restricciones y las ordena de manera matricial, convirtiendola en una matriz P de reango p.
Su estadistico de prueba F(e) utiliza elementos presentes en los resultados de la Regresión Lineal Multiple, y su fórmula es la siguiente:
Su valor teórico F(t), se calcula mediante la acumulada de una distribucion F, en donde los grados de libertad del numerador, simbolizan la cantidad de restricciones p, y los grados de libertad del denominador se definen como a diferencia entre la cantidad de datos n y la cantidadad de coeficientes (betas).
Por lo tanto, el test presenta dos conclusiones:
- Si F(e) < F(t), entonces se podria decir que la colinelidad es insignificante estadisticamente.
- Si F(e) > F(t), entonces se podria decir que la colinelidad es significante estadisticamente.


